复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师张军平

出品 | 科技

作者 | 张雅婷

编辑 | 杨锦

近日，由OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT引起广泛关注。在推出仅两个月后，ChatGPT月活用户已经突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

通过一个聊天的对话框，人们可以用ChatGPT来闲聊、写代码、写论文、创作音乐......据报道，高达89%的美国学生承认在完成作业时用过ChatGPT，甚至ChatGPT还通过了年薪18.3万美元的谷歌工程师面试。

ChatGPT之所以能做到如此智能，是因为在大型语言模型基础上，引入了核心技术RLHF (基于人类反馈的强化学习)，即用强化学习的方法，利用人类反馈信号直接优化语言模型。

“我认为ChatGPT已经走在了弱人工智能与强人工智能之间的边界上。”复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师张军平在接受科技专访时表示，ChatGPT比以往的对话模型进步很多，用户可以在一个平台上做很多事情。

一般来说，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。与只专注于完成某个特别设定任务的“弱人工智能”相比，“强人工智能”也叫通用人工智能，即像人类一样拥有全面智能。

有斯坦福大学学者甚至认为ChatGPT背后模型拥有心智，相当于人类9岁儿童。

张军平对此持反对意见。他认为，从计算机角度来看，ChatGPT本质上是程序，看起来像有人的心智，但与真正有心智之间有本质的区别，两者实现的路径完全不一样。“AI需要消耗巨大的电力、算力，人类大脑工作一天消耗的能量只有20多瓦。”

可以看出，ChatGPT与“人类智能”之间还有一定距离，但已经拥有了强大的语言理解和生成能力。从目前的用户反馈以及进化速度来看，ChatGPT在商业化方面的机会巨大。

潜在的造富盛宴之下，科技巨头扎堆入场，投资人和创业者蜂拥而至。谷歌发布了ChatGPT竞品Bard，百度推出国产版ChatGPT文心一言，美团联合创始人王慧文出资5000万美元创业、希望打造中国的OpenAI。

不过，张军平对这种跟风式的投入并不看好。“我觉得这件事情是可以去做，但可能需要比较长时间积累。跟风到底有没有突破性的成果能够出来，或者能不能超越ChatGPT，是值得考虑的。如果我们做出来的东西还跟ChatGPT一样，那么意义在哪里？”

事实上，OpenAI从成立到推出ChatGPT花了7年时间，其间一共收到了40亿美元投资，但直到去年OpenAI仍处于亏损状态。